算法分配与套利
识别相关市场之间的价格低效率，并在开仓前估计执行成本。
发动机如何工作
Danaretto 引擎采集高频市场数据集，并将其与历史模式进行比较，以识别手动观察由于交易量或速度而容易错过的模式。结果不是绝对预测，而是具有相对误差范围的概率估计。
该系统权衡最近和历史事件来估计可能的场景，但没有承诺确定性。
每项建议都包括基于检测到的波动性的建议暴露水平。
这些信息以综合指标进行汇总，而不是在仪表板中从头开始解释。
可验证性
该算法生成的每个建议都带有时间戳，并在结果得知之前发布。没有后续审查：无论结果是正面还是负面，都会记录结果。
该图总结了每月窗口中达到指定目标的信号与未达到目标的信号的百分比，但不排除计算中的负面结果。
方法论
该流程的每一步都被设计为可检查的：您始终知道使用了哪些数据以及哪些逻辑产生了特定的建议。
价格、交易量、新闻和链上指标被标准化为单一的、时间同步的格式，减少了由于来源不一致而造成的浪费。
这些模型将当前条件与类似的历史配置进行比较，计算每种情况的结果概率和置信区间。
最终建议包括入门级、建议的风险管理和摘要理由，可供手动评估或执行。
应用领域
该引擎会适应使用它的人的时间范围和目标，而不改变分析的基本逻辑。
识别相关市场之间的价格低效率，并在开仓前估计执行成本。
实时市场情绪分析与技术水平相结合，适用于几个小时的操作。
对投资组合和资产的敏感性模拟，对于内部关系和策略的定期审查很有用。
设置您的帐户并连接您的第一个数据集只需不到十分钟。您可以在激活任何自动化之前查阅性能日志。
评估阶段不需要信用卡。您可以随时通过设置停用您的帐户。